| dc.contributor.author | Литвин, А. А. | |
| dc.contributor.author | Шаршакова, Т. М. | |
| dc.contributor.author | Назаренко, И. В. | |
| dc.contributor.author | Ковалевский, Д. В. | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-08T09:43:11Z | |
| dc.date.available | 2026-06-08T09:43:11Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Применение контрфактического моделирования в медицине и общественном здравоохранении: методологические и практические аспекты / А. А. Литвин, Т. М. Шаршакова, И. В. Назаренко, Д. В. Ковалевский // Вопросы организации и информатизации здравоохранения. – 2026. – № 1(126). – С. 37–44. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://rnpcmt.by/pages/economica-zdravoohraneniya/journal-vopos/svezh-nomer.php | |
| dc.identifier.uri | http://elib.gsmu.by/handle/GomSMU/18420 | |
| dc.description.abstract | В статье представлен анализ современных подходов к применению контрфактического моделирования в медицине как инструмента перехода к персонализированной терапии. Рассмотрены фундаментальные концепции потенциальных исходов Д.Рубина и структурных моделей причинности Дж.Перла. Особое внимание уделено интеграции каузального анализа с технологиями генеративного искусственного интеллекта (ИИ), цифровых двойников (Digital Twins) и больших языковых моделей (LLM) для повышения интерпретируемости клинических решений. Описан опыт применения методов в кардиологии, онкологии, неврологии и цифровом здравоохранении (на примере проекта DiabetView). | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Вопросы организации и информатизации здравоохранения | ru_RU |
| dc.subject | контрфактическое моделирование | ru_RU |
| dc.subject | причинно-следственный анализ | ru_RU |
| dc.subject | генеративный ИИ | ru_RU |
| dc.subject | цифровые двойники | ru_RU |
| dc.subject | персонализированная медицина | ru_RU |
| dc.title | Применение контрфактического моделирования в медицине и общественном здравоохранении: методологические и практические аспекты | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
