Применение контрфактического моделирования в медицине и общественном здравоохранении: методологические и практические аспекты

Abstract

В статье представлен анализ современных подходов к применению контрфактического моделирования в медицине как инструмента перехода к персонализированной терапии. Рассмотрены фундаментальные концепции потенциальных исходов Д.Рубина и структурных моделей причинности Дж.Перла. Особое внимание уделено интеграции каузального анализа с технологиями генеративного искусственного интеллекта (ИИ), цифровых двойников (Digital Twins) и больших языковых моделей (LLM) для повышения интерпретируемости клинических решений. Описан опыт применения методов в кардиологии, онкологии, неврологии и цифровом здравоохранении (на примере проекта DiabetView).