Оценка качества бинарного классификатора в научных исследованиях

View/Open
Date
2020
Author(s)
Ковалев, А. А.
Кузнецов, Б. К.
Ядченко, А. А.
Игнатенко, В. А.
Metadata
Show full item record
Citation
Оценка качества бинарного классификатора в научных исследованиях / А. А. Ковалев. [и др.] // Проблемы здоровья и экологии. – 2020. – № 4 (66). – С. 105-113.
Abstract
В статье рассмотрены основные принципы оценки качества бинарного классификатора посредством возможностей ROC-анализа. Описан алгоритм ROC-анализа и интерпретация полученных результатов. Разобрана методика расчета основных параметров ROC-кривой, а также указания для оценки их статистической значимости.
 
The article deals with the basic principles of the assessment of the quality of a binary classifier using the potential of the ROC analysis and describes a ROC analysis algorithm and the interpretation of the obtained results. The work discusses the methodology for the calculation of the main parameters of the ROC curve, as well as the instructions for the assessment of their statistical significance.
 
Subjects
бинарный классификатор
диагностическая модель
ROC-анализ
ROC-кривая
площадь под ROC-кривой
статистическая значимость площади под ROC-кривой
оценка эффективности диагностического теста
binary classifier
diagnostic model
ROC analysis, ROC curve
area under the ROC curve
statistical significance of the area under the ROC curve
assessment of the effectiveness of a diagnostic test
 
URI
https://elib.gsmu.by/handle/GomSMU/7529
Collections