Показать сокращенную информацию

Оценка качества бинарного классификатора в научных исследованиях

dc.contributor.authorКовалев, А. А.
dc.contributor.authorКузнецов, Б. К.
dc.contributor.authorЯдченко, А. А.
dc.contributor.authorИгнатенко, В. А.
dc.date.accessioned2021-02-22T12:35:31Z
dc.date.available2021-02-22T12:35:31Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationОценка качества бинарного классификатора в научных исследованиях / А. А. Ковалев. [и др.] // Проблемы здоровья и экологии. – 2020. – № 4 (66). – С. 105-113.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.gsmu.by/handle/GomSMU/7529
dc.description.abstractВ статье рассмотрены основные принципы оценки качества бинарного классификатора посредством возможностей ROC-анализа. Описан алгоритм ROC-анализа и интерпретация полученных результатов. Разобрана методика расчета основных параметров ROC-кривой, а также указания для оценки их статистической значимости.ru_RU
dc.description.abstractThe article deals with the basic principles of the assessment of the quality of a binary classifier using the potential of the ROC analysis and describes a ROC analysis algorithm and the interpretation of the obtained results. The work discusses the methodology for the calculation of the main parameters of the ROC curve, as well as the instructions for the assessment of their statistical significance.
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherГомГМУru_RU
dc.subjectбинарный классификаторru_RU
dc.subjectдиагностическая модельru_RU
dc.subjectROC-анализru_RU
dc.subjectROC-криваяru_RU
dc.subjectплощадь под ROC-кривойru_RU
dc.subjectстатистическая значимость площади под ROC-кривойru_RU
dc.subjectоценка эффективности диагностического тестаru_RU
dc.subjectbinary classifierru_RU
dc.subjectdiagnostic modelru_RU
dc.subjectROC analysis, ROC curveru_RU
dc.subjectarea under the ROC curveru_RU
dc.subjectstatistical significance of the area under the ROC curveru_RU
dc.subjectassessment of the effectiveness of a diagnostic testru_RU
dc.titleОценка качества бинарного классификатора в научных исследованияхru_RU
dc.typeArticleru_RU


Файлы данного ресурса

Thumbnail
Имя:
ЖУРНАЛ № 4(66) 2020 (105-113).pdf
Размер:
2.391Мб
Формат:
PDF
Открыть

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию