Искусственный интеллект в лучевой диагностике: современное состояние, доказательная база и перспективы внедрения

Абельская, И. С.; Назаренко, И. В.; Рожко, А. В.; Михайлов, А. Н.; Литвин, А. А.; Мурашко, К. Л.; Рублевская, Е. И.; Воропаев, Е. В.; Мицура, В. М.; Слепцова, Е. А.

Открыть

27_35.pdf (385.1Кб)

Дата публикации

2026

Автор(ы)

Абельская, И. С.

Назаренко, И. В.

Рожко, А. В.

Михайлов, А. Н.

Литвин, А. А.

Мурашко, К. Л.

Рублевская, Е. И.

Воропаев, Е. В.

Мицура, В. М.

Слепцова, Е. А.

Метаданные

Показать полную информацию

Библиографическое описание

Искусственный интеллект в лучевой диагностике: современное состояние, доказательная база и перспективы внедрения / И. С. Абельская, И. В. Назаренко, А. В. Рожко [и др.] // Проблемы здоровья и экологии. – 2026. – Т. 23, № 2. – С. 27–35. – DOI: 10.51523/2708-6011.2026-23-2-03.

Ключевые слова

лучевая диагностика

радиология

искусственный интеллект

машинное обучение

глубокое обучение

клиническая валидация

регулирование медицинских изделий

diagnostic radiology

radiology

artificial intelligence

machine learning

deep learning

clinical validation

medical device regulation