Искусственный интеллект в лучевой диагностике: современное состояние, доказательная база и перспективы внедрения
View/
Date
2026Author(s)
Абельская, И. С.
Назаренко, И. В.
Рожко, А. В.
Михайлов, А. Н.
Литвин, А. А.
Мурашко, К. Л.
Рублевская, Е. И.
Воропаев, Е. В.
Мицура, В. М.
Слепцова, Е. А.
Metadata
Show full item recordCitation
Искусственный интеллект в лучевой диагностике: современное состояние, доказательная база и перспективы внедрения / И. С. Абельская, И. В. Назаренко, А. В. Рожко [и др.] // Проблемы здоровья и экологии. – 2026. – Т. 23, № 2. – С. 27–35. – DOI: 10.51523/2708-6011.2026-23-2-03.
Subjects
лучевая диагностика
радиология
искусственный интеллект
машинное обучение
глубокое обучение
клиническая валидация
регулирование медицинских изделий
diagnostic radiology
radiology
artificial intelligence
machine learning
deep learning
clinical validation
medical device regulation
Collections
- Том 23, № 2 [19]