Возможности прогнозирования инфицированного панкреонекроза

Abstract

В статье производится сравнительный анализ существующих способов прогнозирова- ния осложненного течения острого панкреатита, описывается современный способ про- гнозирования с использованием «искусственных нейронных сетей». По результатам ис- следования, точность результатов при нейросетевом моделировании составляет 90%, специфичность — 96%. Метод позволяет добиться более высокой степени точности прогноза, оптимизировать раннюю диагностику инфицированного панкреонекроза, выбрать адекватную лечебно- диагностическую тактику.