Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorЛитвин, А. А.
dc.contributor.authorЖариков, О. Г.
dc.contributor.authorСенчук, Г. А.
dc.contributor.authorМауда Шади, Л. А.
dc.date.accessioned2016-08-15T06:25:30Z
dc.date.available2016-08-15T06:25:30Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.citationВозможности прогнозирования инфицированного панкреонекроза / А. А. Литвин [и др.] // Проблемы здоровья и экологии. – 2007. – № 2 (12). – С. 7-14.ru_RU
dc.identifier.urihttps://elib.gsmu.by/handle/GomSMU/1243
dc.description.abstractВ статье производится сравнительный анализ существующих способов прогнозирова- ния осложненного течения острого панкреатита, описывается современный способ про- гнозирования с использованием «искусственных нейронных сетей». По результатам ис- следования, точность результатов при нейросетевом моделировании составляет 90%, специфичность — 96%. Метод позволяет добиться более высокой степени точности прогноза, оптимизировать раннюю диагностику инфицированного панкреонекроза, выбрать адекватную лечебно- диагностическую тактику.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherГомГМУru_RU
dc.subjectпрогнозированиеru_RU
dc.subjectострый панкреатитru_RU
dc.subjectискусственные нейронные сетиru_RU
dc.titleВозможности прогнозирования инфицированного панкреонекрозаru_RU
dc.typeArticleru_RU


Файлы данного ресурса

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию