Показать сокращенную информацию
Возможности прогнозирования инфицированного панкреонекроза
dc.contributor.author | Литвин, А. А. | |
dc.contributor.author | Жариков, О. Г. | |
dc.contributor.author | Сенчук, Г. А. | |
dc.contributor.author | Мауда Шади, Л. А. | |
dc.date.accessioned | 2016-08-15T06:25:30Z | |
dc.date.available | 2016-08-15T06:25:30Z | |
dc.date.issued | 2007 | |
dc.identifier.citation | Возможности прогнозирования инфицированного панкреонекроза / А. А. Литвин [и др.] // Проблемы здоровья и экологии. – 2007. – № 2 (12). – С. 7-14. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://elib.gsmu.by/handle/GomSMU/1243 | |
dc.description.abstract | В статье производится сравнительный анализ существующих способов прогнозирова- ния осложненного течения острого панкреатита, описывается современный способ про- гнозирования с использованием «искусственных нейронных сетей». По результатам ис- следования, точность результатов при нейросетевом моделировании составляет 90%, специфичность — 96%. Метод позволяет добиться более высокой степени точности прогноза, оптимизировать раннюю диагностику инфицированного панкреонекроза, выбрать адекватную лечебно- диагностическую тактику. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | ГомГМУ | ru_RU |
dc.subject | прогнозирование | ru_RU |
dc.subject | острый панкреатит | ru_RU |
dc.subject | искусственные нейронные сети | ru_RU |
dc.title | Возможности прогнозирования инфицированного панкреонекроза | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Файлы данного ресурса
Данный элемент включен в следующие коллекции
-
№2 (12) [27]