№4 (58)

Проблемы здоровья и экологии. - 2018. - № 4 (58). - 116 с.

2024-12-27T09:10:37Z

Проблемы здоровья и экологии. - 2018. - № 4 (58). - 116 с. ГомГМУ

Проблемы здоровья и экологии. - 2018. - № 4 (58). - Содержание

2024-12-27T09:03:54Z

Проблемы здоровья и экологии. - 2018. - № 4 (58). - Содержание ГомГМУ

Алгоритм лучевой диагностики дистрофических поражений связок пояснично-крестцового отдела позвоночника при синдроме боли в нижней части спины: возможности сонографии

2024-12-27T08:38:27Z

Алгоритм лучевой диагностики дистрофических поражений связок пояснично-крестцового отдела позвоночника при синдроме боли в нижней части спины: возможности сонографии Михайлов, А. Н.; Юрковский, А. М.; Назаренко, И. В. Цель: сформировать основные положения алгоритма лучевого исследования при синдроме боли в ниж-ней части спины (синдроме БНЧС), вызванного патологией подвздошно-поясничной (ППС), задней длинной крестцово-подвздошной (ЗДКПС) и крестцово-бугорной (КБС) связок, исходя из пределов и возможностей методов визуализации. Материал. Проведен анализ данных рентгенографии, мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ), магнитно-резонансной томографии (МРТ) и сонографии от 184 пациентов в возрастном диапазоне 19–79 лет с клиническими проявлениями синдрома БНЧС, вызванного патологией ППС, ЗДКПС и КБС. Результаты. Определены возможности методов визуализации в оценке структурных изменений ППС, ЗДКПС и КБС. Сформированы основные положения алгоритма, позволяющего диагностировать синдром БНЧС, обусловленный патологией ППС, ЗДКПС и КБС. Заключение. Выбор метода визуализации при синдроме БНЧС, обусловленным лигаментозом ППС, ЗДКПС и КБС, должен осуществляться с учетом пределов и возможностей МСКТ, МРТ и сонографии, что позволит сократить время диагностического поиска и снизить риск диагностических ошибок.

Сравнительный анализ метилирования генов, ассоциированных с онкопатологией молочной железы и предстательной железы, и диагностические возможности метода на его основе

2024-12-27T08:37:58Z

Сравнительный анализ метилирования генов, ассоциированных с онкопатологией молочной железы и предстательной железы, и диагностические возможности метода на его основе Мартинков, В. Н. Цель: сопоставить частоты метилирования девяти генов при раке предстательной железы (РПЖ) и раке молочной железы (РМЖ) и выделить единую панель генов, перспективную для использования в качестве дополнительного маркера при диагностике данных форм рака. Материалы и методы. Анализ метилирования промоторных областей девяти генов (RARβ, HIN1, DAPK, RASSF1A, GSTP1, CCND2, p16, APC и hMLH1)выполнен посредством метилспецифической полимеразной цепной реакции с электрофоретической детекцией. Результаты. Определены и сопоставлены частоты метилирования девяти генов в биопсийном мате-риале 68 пациентов с РПЖ, 39 пациентов с доброкачественной гиперплазией предстательной железы/простатической интраэпителиальной неоплазией (ДГПЖ/ПИН), операционном материале 104 пациенток с РМЖ и 38 пациенток с доброкачественными узловыми образованиями молочной железы (ДУОМЖ) (фиброаденома, узловая мастопатия). Заключение. Установлено, что в образцах злокачественной опухолевой ткани по сравнению с таковой в образцах с доброкачественной патологией как среди пациентов с заболеваниями предстательной железы, так и среди пациенток с патологией молочной железы статистически значимо чаще выявляется метилирование пяти генов (RARβ, HIN1, CCND2, APC и GSTP1) из девяти проанализированных. В опухолевой ткани пациентов с РПЖ частота метилирования каждого из указанных пяти генов значимо больше в сравнении с пациентками с РМЖ. Метилирование двух или более генов из пяти при РПЖ определялось в 89,7 % случаев, при ДГПЖ/ПИН — в 23,1 %, что в 3,9 раза меньше, ОШ — 29,1 (95% ДИ [9,9–85,6]), p<0,001. Диагностическая чувствительность метода составила 89,7 % при специфичности 76,9 % и точности 85 %. Метилирование одного или более генов из пяти в группе пациенток с РМЖ определялось в 80,8 % случаев, при ДУОМЖ — в 13,2 %, что в 6,1 раза меньше, ОШ — 27,7 (95% ДИ [9,6–80,0]), p<0,001. Соответственно, чувствительность метода была равна 80,8 %, специфичность — 86,8 % и точность — 82,4 %.