Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorСтаровойтова, А. С.
dc.contributor.authorСтома, И. О.
dc.contributor.authorУлезко, Е. А.
dc.contributor.authorВоропаев, Е. В.
dc.contributor.authorОсипкина, О. В.
dc.contributor.authorЗятьков, А. А.
dc.contributor.authorШафорост, А. А.
dc.contributor.authorКовалев, А. А.
dc.date.accessioned2025-04-02T09:45:44Z
dc.date.available2025-04-02T09:45:44Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationМикробиом-ассоциированные предикторы пневмонии у недоношенных новорожденных детей / А. С. Старовойтова, И. О. Стома, Е. А. Улезко [и др.] // Проблемы здоровья и экологии. – 2025. – Т. 22, № 1. – С. 145–156. – DOI: 10.51523/2708-6011.2025-22-1-18.ru_RU
dc.identifier.urihttp://elib.gsmu.by/handle/GomSMU/16952
dc.description.abstractЦель исследования. Установить состав микробиома и отобрать целевые таксоны биоматериала верхних дыхательных путей с целью применения результатов в модели постановки диагноза «Врожденная пневмония» (МКБ–10, Р23), основанной на микробиом-ассоциированном подходе к оказанию медицинской помощи недоношенным новорожденным детям. Материалы и методы. Группу исследования составили 154 недоношенных новорожденных ребенка. Забор проводился в первые 5–15 минут жизни стерильным зонд-тампоном. Состав микробиоты верхних дыхательных путей у новорожденных детей определялся методом секвенирования нового поколения. Статистическая об работка данных проводилась в среде программирования R (version4.3.1), программа RStudio (2023.09.1+494). Уровень значимости принят равным 0,05. Результаты. По результатам секвенирования роды Brucella (≥ 5,8 %), Achromobacter (≥ 3,1 %), Ralstonia (≥ 0,3 %), Stenotrophomonas (≥ 9,0 %), Klebsiella (≥ 0,02 %), Pseudomonas (≥ 1,5 %) у детей на фоне хронической внутриутробной гипоксии предложено применять в модели постановки диагноза «Врожденная пневмония» (МКБ–10, Р23) в рамках микробиом-ассоциированного подхода оказания медицинской помощи недоношенным новорожденным детям. Молекулярно-генетически выделена комбинация (Pseudomonas + Klebsiella), значимо преобладающая в группе недоношенных новорожденных детей с верифицированным диагнозом «Врожденная пневмония». Заключение. Разработка микробиом-ассоциированного подхода к оказанию медицинской помощи недоношенным новорожденным детям с врожденной пневмонией позволит сократить временные затраты на диагностический поиск и позволит проводить терапию, отвечающую принципам персонифицированной медицины.ru_RU
dc.description.abstractObjective. To establish the composition of microbiome and select target taxa of upper respiratory tract biomaterial in order to apply the results in the model of diagnosis of Congenital pneumonia (ICD – 10 P23), based on a microbiome- associated approach to providing medical care to premature newborns. Materials and methods. The study group consisted of 154 premature newborns. The sampling was carried out in the f irst 5-15 minutes of life with a sterile probe swab. The composition of the upper respiratory tract microbiota in newborns was determined by the new generation sequencing method. Statistical data processing was carried out in the R program ming environment (version4.3.1), the RStudio program (2023.09.1+494). The significance level is assumed to be 0.05. Results. According to the sequencing results, the genera Brucella (≥5.8%), Achromobacter (≥3.1%), Ralstonia (≥0.3%), Stenotrophomonas (≥9.0%), Klebsiella (≥0.02%), Pseudomonas (≥1.5%) in children with chronic intrauterine hypoxia were proposed to be used in the model of diagnosis of “Congenital pneumonia” (ICD – 10 P23) as a part of microbi ome-associated approach to providing medical care to premature newborns. A combination (Pseudomonas + Klebsiel la) has been isolated molecularly and genetically, which is significantly predominant in the group of premature newborns with a verified diagnosis of Congenital pneumonia. Conclusion. Development of a microbiome-associated approach to providing medical care to premature newborns with congenital pneumonia will reduce the time spent on diagnostic search, and allow conduct therapy that meets the principles of personalized medicine.
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherГомГМУru_RU
dc.subjectмикробиом верхних дыхательных путейru_RU
dc.subjectмикробиота недоношенных новорожденных детейru_RU
dc.subjectнедоношенные младенцыru_RU
dc.subjectврожденная пневмонияru_RU
dc.subjectпрогнозирование врожденной пневмонииru_RU
dc.subjectискусственный интеллектru_RU
dc.subjectmicrobiome of the upper respiratory tractru_RU
dc.subjectmicrobiota of premature newbornsru_RU
dc.subjectpremature infantsru_RU
dc.subjectcongen ital pneumoniaru_RU
dc.subjectprediction of congenital pneumoniaru_RU
dc.subjectartificial intelligenceru_RU
dc.titleМикробиом-ассоциированные предикторы пневмонии у недоношенных новорожденных детейru_RU
dc.typeArticleru_RU
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.51523/2708-6011.2025-22-1-18


Файлы данного ресурса

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию