dc.contributor.author | Василькова, О. Н. | |
dc.contributor.author | Мохорт, Т. В. | |
dc.contributor.author | Савастеева, И. Г. | |
dc.date.accessioned | 2025-02-27T08:41:54Z | |
dc.date.available | 2025-02-27T08:41:54Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.citation | Василькова, О. Н. Алгоритм диагностики сердечно-сосудистой патологии при сахарном диабете / О. Н. Василькова, Т. В. Мохорт, И. Г. Савастеева // Juvenis Scientia. – 2023. – Т. 9, № 6. – С. 18–29. | ru_RU |
dc.identifier.uri | http://elib.gsmu.by/handle/GomSMU/16739 | |
dc.description.abstract | ВВЕДЕНИЕ. Ассоциация сахарного диабета (СД) и сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) обусловлена общими патофизиологическими процессами, определяющими прогноз течения и прогрессирование обоих заболеваний. В связи с этим нами были изучены факторы, ассоциированные
с риском развития сердечно-сосудистой патологии, для разработки алгоритма диагностики сердечно-сосудистой патологии при сахарном диабете.
ПАЦИЕНТЫ И МЕТОДЫ. Обследованы 449 пациентов с СД (126 мужчин и 323 женщины) с СД 1 типа
(133 человека) и СД 2 типа (316 человек). Медиана возраста составила 63 года (53; 70). Всем пациентам определяли сывороточные уровни цистатина С, С-реактивного белка (СРБ), гомоцистеина,
интерлейкина‑6 (IL‑6), N-концевого натрийуретического пептида (NTproBNP) и мозгового натрийуретического пептида (BNP), фактора роста фибробластов (FGF‑23), фактора некроза опухолей (TNF-α),
хемокина MIG, эндотелиального фактора роста (VEGF-A), хемокина RANTES. Инструментальные
методы исследования включали эхокардиографическое исследование и ультразвуковое исследование сосудов нижних конечностей и брахиоцефальных артерий. Для оценки прогностического
значения маркеров проводился логистический регрессионный и ROC-анализ.
РЕЗУЛЬТАТЫ. Уровень цистатина С ≥0,96 мг/л был ассоциирован с повышением натрийуретических
пептидов (НУП) у пациентов с СД и начальными стадиями ХБП (при СКФ >60), уровни IL‑6 ≥2,13 мг/
мл и FGF‑23 ≥0,9 пкмоль/л — с риском повышения НУП, а IL‑6 ≥0,9 пкмоль/л — с риском увеличения
индекса массы миокарда левого желудочка. С учётом полученных результатов разработан алгоритм
диагностики сердечно-сосудистой патологии при сахарном диабете.
ВЫВОДЫ. В данной работе определены маркеры, ассоциированные с риском неблагоприятных
сердечно-сосудистых событий у пациентов с СД, и их диагностическое значение. | ru_RU |
dc.description.abstract | INTRODUCTION. The association of diabetes mellitus (DM) and cardiovascular diseases (CVD) is due to
common pathophysiological processes that determine the prognosis and progression of both diseases.
We studied the factors associated with the risk of developing cardiovascular pathology to create an
algorithm for diagnosing it in patients diabetes mellitus.
PATIENTS AND METHODS. A total of 449 patients (126 men and 323 women) with type 1 diabetes
(133) and type 2 diabetes (316) were examined. The median age was 63 (53; 70) years. Serum cystatin C,
C-reactive protein (CRP), homocysteine, interleukin‑6 (IL‑6), N-terminal natriuretic peptide (NTproBNP)
and brain natriuretic peptide (BNP) levels, fibroblast growth factor (FGF‑23) levels, tumor necrosis factor
(TNF-α), chemokine MIG, endothelial growth factor (VEGF-A), chemokine RANTES were determined in
all patients. Instrumental research methods included echocardiographic examination and ultrasound
of the lower extremity and brachiocephalic arteries. Logistic regression and ROC analysis were used to
assess the prognostic value of markers.
RESULTS. Cystatin C levels ≥0.96 mg/l were associated with increased natriuretic peptides in patients with
diabetes and early stages of CKD (with GFR>60), IL‑6 levels ≥2.13 mg/ml and FGF‑23 ≥0.9 pmol/ l — with
the risk of increasing natriuretic peptides, and IL‑6 ≥0.9 pmol/l — with the risk of increase in left ventricular
mass index. Based on the obtained results, we developed an algorithm for diagnosis of cardiovascular
pathology in patients with diabetes mellitus.
CONCLUSIONS. In the present study, we identified markers associated with the risk of adverse
cardiovascular events in patients with diabetes and their diagnostic value. | |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Juvenis Scientia | ru_RU |
dc.source.uri | https://elibrary.ru/download/elibrary_57881476_13423287.pdf | ru_RU |
dc.subject | сахарный диабет | ru_RU |
dc.subject | прогноз | ru_RU |
dc.subject | сердечно-сосудистые заболевания | ru_RU |
dc.subject | diabetes mellitus | ru_RU |
dc.subject | prognosis | ru_RU |
dc.subject | cardiovascular diseases | ru_RU |
dc.title | Алгоритм диагностики сердечно-сосудистой патологии при сахарном диабете | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.32415/jscientia_2023_9_6_18-29 | |